专业配资网站厚普股份推进AI技术融入氢能充装赋能装备智能化升级

专业配资网站来源：admin 网站：天盈配资日期：2025-04-26 06:00:59 查看：60

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　　本报记者舒娅疆

　　作为A股市场氢能领域的代表企业之一，厚普清洁能源（集团）股份有限公司（以下简称“厚普股份”）近年来持续加大对氢能领域的投入力度，并不断强化自身“AI+业务”的智能数据技术优势。4月25日，记者从公司获悉，其子公司厚普智慧物联科技有限公司的“一种基于AI辅助的氢能充装管控方法及系统”专利申请于近日正式获得授权，标志着公司在推进AI技术融入氢能业务方面取得新突破。

　　厚普股份相关负责人向《证券日报》记者表示：“我们将千问大模型与氢能业务进行了融合发展。本次AI项目提升了公司的技术壁垒，通过专利级的氢能充装AI管控技术赋能装备智能化升级，有利于巩固公司在清洁能源加注领域的技术领先地位，助力自身实现从装备制造/服务商向能源领域AI服务商的战略升级，同时也将带动公司现有传统产品的附加价值提升。”

　　显著优化氢能充装的安全性、效率和用户体验

　　据悉，厚普股份的AI辅助氢能充装管控系统从安全、效率、用户管理与费用结算等多个方面对氢能充装业务带来优化和提升。

　　该系统利用智能感知技术，实时收集高压储气瓶上温度传感器、压力传感器的数据信息。通过车载控制器与通信模块，这些数据被传输至控制器，由AI算法进行深度分析，一旦压力监测数据超出正常范围的5%，或者温度变化速率超过每分钟5℃，系统便会迅速判定为异常状态，自动调整加气参数甚至停止加气。采用AI安全监控后，加氢站潜在安全事故发生率降低了约70%，极大地保障了加氢站的安全运营。

　　同时，依据高压储气瓶的实时状态以及车辆的实际需求，可借助AI技术精确计算并动态调整加气参数。根据测试，在保障安全的前提下，该系统成功将加氢时间从原来的平均15分钟缩短至8分钟以内，加氢站的运营效率提升了近50%，显著增强了加氢站的服务能力。

　　厚普股份此次对AI与氢能业务的融合创新发展受到市场人士关注。努曼陀罗商业战略咨询创始人霍虹屹向《证券日报》记者表示：“该项目解决了氢能产业两个长期存在的关键难题：安全与效率。氢气的高易燃性与高压储存特性使其具有较高的风险隐患，该项目能有效降低相关安全事故发生率，其背后是公司将技术转化为管理能力的生动体现，为行业引入了一个智能‘保险栓’。同时，该项目对效率的提升是典型的‘算法优化实业’的体现，在能源行业，效率就是成本，体验就是市场。厚普股份此次的AI项目不仅是一次产品升级，还展示了一种可能性：氢能不只是一个能源赛道，也是一场智能化基础设施的重塑革命。”

　　厚普股份相关负责人介绍，本次项目旨在构建全球领先的清洁能源装备领域AIGC知识中枢，系统性解决行业知识碎片化、利用率低下的问题，通过整合CNG/LNG/氢能领域全产业链数据资源，构建具备自主演进能力的动态知识图谱，推动传统能源装备企业向知识服务型组织转型，以AI驱动知识资产的价值转化。

　　氢能市场拥有较大增长空间

　　公开信息显示，厚普股份自2013年起就积极开展氢能相关领域业务，是国内箱式加氢站解决方案服务商。公司自主研发的多项氢能加注设备关键部件率先打破了国际垄断，目前，公司已具备氢能“制储运加”全产业链的综合服务能力，其参与建设的我国首个固态氢能发电并网项目“云南电科院氢能‘制储运加用’全场景项目”通过科技成果鉴定，被鉴定“项目成果达国际领先水平”。

　　从行业前景来看，氢能市场将保持较快速发展。根据中国氢能联盟研究院数据，截至2024年底，中国共建成加氢站540座，较2021年底增加了147.71%，加氢站数量位居全球第一。此外，根据长江证券发布的研报，到2025年，北京、广东、上海等27省/市政府规划的加氢站数量将达到约1264座，目前仍有较大增长空间。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示：“未来我国氢能产业或将呈现三大趋势，一是行业的安全管控从‘被动防御’转向‘主动免疫’，二是基础设施从‘站点孤岛’转向‘网络协同’，三是应用场景从‘交通单一’转向‘多元耦合’。”

　　他还表示，人工智能与氢能为代表的新能源融合，不仅将催生氢能数字工程师、AI安全审计师等新职业，还有望重构能源企业的核心竞争力，促进企业增强数据治理与算法创新能力。厚普股份的实践表明，我国氢能产业已进入“技术驱动+数据赋能”的双轮增长阶段，而AI将成为贯穿氢能全产业链的“隐形基础设施”，推动我国在全球氢能竞争中从规模领先转向价值引领。

　　据介绍，在“AI+氢能”领域，厚普股份将构建覆盖能源的制、储、运、加、用五大模块的知识矩阵，实现能源加注领域专业术语解析能力，深度融合氢能充装等场景的智能管控能力（如脱枪检测、异常预警、无感支付），降低技术咨询服务成本专业配资网站，形成开放型产业生态平台，吸引上下游企业共建共享知识成果。

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